В Министерстве здравоохранения Российской Федерации анонсировали масштабное внедрение технологий искусственного интеллекта, призванное существенно облегчить бремя бумажной работы для медицинского персонала. Как заявил руководитель ведомства Михаил Мурашко, соответствующее решение было принято во исполнение поручения президента Владимира Путина, который ранее поставил перед правительством и Государственной Думой задачу сократить объём отчётности для работников бюджетной сферы, уделив первостепенное внимание системе здравоохранения.
Молниеносный анализ вместо получасовых поисков
Одна из инновационных ИИ-разработок, как уточнил министр, уже проходит этап внедрения в практическую медицину. Эта система способна в считанные секунды обрабатывать электронную историю болезни и карту пациента, извлекая из массива данных именно ту критически важную информацию, которая необходима врачу, медсестре или сотруднику приёмного отделения скорой помощи. Если ранее на подобный анализ уходило до получаса, то теперь он занимает всего несколько секунд, подчеркнул Мурашко. Для экстренной медицины и приёмных покоев, где каждая минута может иметь решающее значение для здоровья или жизни пациента, данное технологическое решение видится прорывным. Врачу больше не потребуется вручную перелистывать многостраничные анамнезы в поисках сведений об аллергических реакциях, хронических заболеваниях или результатах срочных анализов — всё самое необходимое искусственный интеллект будет выводить на экран автоматически.
Помимо этого, как отметил Михаил Мурашко, в повседневную практику активно входят и иные технологические инструменты. Речь идёт, в частности, о системах транскрибации речи, когда голос врача, диктующего заключение или описание осмотра, автоматически преобразуется в структурированный документ. Также внедряются алгоритмы суммаризации, которые сжимают объёмные тексты выписок и протоколов консилиумов до краткого, но содержательного резюме. Министр добавил, что его ведомство намерено подойти к решению проблемы комплексно: искусственный интеллект должен взять на себя всю рутинную документационную работу, высвобождая время врача для его главной задачи — лечения пациента.
Искусственный интеллект как помощник, а не замена
В Министерстве здравоохранения особо подчёркивают принципиальный момент: нейросети не призваны замещать живых докторов. Искусственный интеллект будет применяться исключительно в качестве системы поддержки принятия врачебных решений. Он способен указать на потенциальные риски, предложить возможные диагнозы для дополнительной верификации, однако окончательное слово всегда остаётся за человеком. Ответственность за постановку диагноза и назначение лечения несёт врач, а не алгоритм. Тем не менее, полностью исключать риски нельзя. Даже самые совершенные нейросети подвержены так называемым галлюцинациям — ситуациям, когда ИИ выдаёт недостоверную или несуществующую информацию. И если для одного врача и нескольких пациентов такая ошибка может быть заметна, то при масштабировании системы на тысячи больниц по всей стране, где ежедневно будут обрабатываться сотни тысяч документов, вероятность сбоев способна превратиться в серьёзную проблему. На это обращают внимание эксперты, подчёркивая, что Минздраву предстоит выстроить чёткие механизмы контроля и фильтрации выдаваемых ИИ данных.
Регионы уже в деле
Эксперименты с медицинским искусственным интеллектом ведутся в России не первый год, и нынешнее заявление министра во многом легитимизирует уже сложившуюся практику. Так, в Подмосковье нейросети помогают расшифровывать результаты лабораторных анализов, выполняя роль автоматического переводчика с языка показателей на медицинское заключение. В Новосибирской области с помощью искусственного интеллекта обрабатывают рентгеновские изображения молочной железы, органов грудной клетки и данные компьютерной томографии. Эти наработки теперь будут интегрированы в общую систему, направленную на снижение бумажной нагрузки. Врачей и медсестёр постепенно обучают не просто пользоваться новыми интерфейсами, но и понимать логику работы алгоритмов, критически оценивать их подсказки и распознавать возможные ошибки. Одновременно разрабатываются стандарты и этический кодекс, которые чётко пропишут, на каких данных можно обучать ИИ, кто несёт ответственность за ошибочный совет системы и как защищаются права пациентов при цифровой обработке их историй болезни.
